传统的数据不出域的安全模式已经不能完全满足更多场景的应用需求需要创新技术应用来支撑

"数据对其他因素起着倍增作用.""隐私计算相关技术仍面临许多困难和痛点."在最近几天举行的2021中国人工智能大会人工智能产业论坛上，与会者表示，数据驱动带来了供需优化和价值链创新，放大了劳动力，资本等要素价值，催生了数字经济新产业，新业态，新模式传统的数据不出域的安全模式已经不能完全满足更多场景的应用需求，需要创新技术应用来支撑

与会者说，数据要素分为可用数据和不可用数据不可用数据的边界由《数据安全法》 《个人信息保护法》等定义而可用的隐形数据则受到法律，商业利益和个人隐私等多重因素的影响伴随着人工智能的应用，隐私计算相关技术仍面临困难和痛点探索数据安全新技术，构建数据流通共享新机制，应对数据安全和数据隐私新挑战，成为亟待解决的问题

恒生电子研究院院长，上交所原总工程师白说认为，伴随着相关法律法规的实施，数据行业正在逐步进入一个新的阶段，数据生态发生了很大的变化

国务院发展研究中心金融研究所副所长陈道富表示，大数据的核心价值在于连接和共享，未连接的单一数据不具备大数据采集的群体价值建立以信用信息系统为核心的信息共享，构建以政务数据为主导的地方政府数据共享，探索企业市场化数据流通，利用隐私保护计算技术实现数据合规安全流通，将成为数据共享的重要思路

在这种背景下，隐私计算在阳光下面临哪些机遇和挑战星云Clustar创始人陈凯认为，隐私计算技术可以帮助以人工智能为代表的应用领域，合理引入更多受隐私和安全因素限制的数据，推动人工智能模型的精准高效发展推动不同机构的数据融合，催生新的应用场景，让过去的不可能成为可能同时，新兴技术的发展也面临场景探索，市场教育普及等多重挑战就隐私计算而言，与数据安全和信息安全相关的法律法规也会在某些方向带来一些影响

清华大学交叉学科信息研究所副教授徐伟表示，私有计算的目标是隐形的，即保护数据本身的机密性，使计算内容和方法变得更加透明，更容易被监管在满足个人信息保护要求和使AI大数据产业健康可持续发展的双重条件下，要找到平衡点，在技术层面做出更大贡献