最近几年来,在以智能化,电动化,共享化,网联化为代表的新四化浪潮下,伴随着国家和地方政府各项扶持政策的密集出台,智能驾驶行业迎来了火热期经过几年的技术发展和模式探索,智能驾驶垂直应用领域正在率先进入大规模量产和商业化的运营时代,成为资本青睐的新赛道
政策+资本驱动智能驾驶成万亿
智能驾驶最近几年来一直是资本市场的热门概念,与之相关的各种利好政策频频出台,极大地提振了行业的士气。
日前,重庆,武汉两地政府部门率先发布自动驾驶全无人化商业化试点政策,并向百度颁发了全国首批无人化示范运营资质,允许无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务交通运输部还发布了《自动驾驶车辆运输安全服务指南》,鼓励自动驾驶车辆在封闭,相对可控的条件下开展公共交通和出租运营
百度最近几天公开披露了一项涉及自动驾驶车辆的决策共享方法专利,其在智能驾驶领域的专利申请量已经跃居全球第一小米集团创始人雷军最近几天宣布,小米自动驾驶项目取得超预期进展,前期投入33亿R&D费用进行全产业链布局,蔚来,李等"造车新势力"也竞相发力,加快跟进伴随着各方力量的汇聚,智能驾驶已经成为一个热门赛道
面对智能驾驶蕴含的万亿美元商机,投资机构争相抢占这一市场知名投资机构如红杉,IDG,陈涛资本,CICC,高淳,顺为等早早就瞄准了很多相关领域天空调查数据显示,2021年,自动驾驶领域相关融资案例多达94起,披露的融资金额超过435亿元
在日前举行的2022智能驾驶商业化及产业发展趋势研讨会上,陈涛资本创始人林新正表示,陈涛资本是国内为数不多的深耕L4智能驾驶的投资机构最近几年来,公司投资了易控智能驾驶,白犀牛,易咖智能驾驶,Tread智能驾驶等十余家自动驾驶公司,且在自动驾驶领域的投资额度和项目总数均处于领先地位
业内人士认为,智能驾驶是人工智能技术赋能汽车产业的综合体现,也是潜力无限的朝阳产业汽车技术的不断发展带来了新的供应链,形成了新的机会窗口现在是所有企业重新排位的机会,也是汽车行业所有相关公司数字化转型的关键时期
智能驾驶垂直应用率先商业化。
目前在智能驾驶领域,在开放的交通场景下,政策法规,行业标准,上下游产业链的衔接等方面涉及的问题很多,智能驾驶要想到达真正的市场并大规模推广还有很长的路要走但在一些场景成熟,变现迅速的子赛道,智能驾驶的垂直应用正在加速2022年,矿山,港口等有限场景的商业应用方兴未艾
北京易控智家科技有限公司是国内领先的矿区无人运输服务商最近几天,易控智能驱动在超大型露天煤矿国家能源集团新疆准东露天煤矿实现了安全员下车常态化至今已连续运行70多天,易控智能驱动成为行业内首家实现多车安全员下车实际操作常态化的无人矿公司
易控驱动CEO助理兼资本市场负责人廖伟表示,目前公司已经实现了千万级的真实无人驾驶运营收入,是行业内第一家切入真实运营场景的公司如果把2021年之前的时期称为技术验证期,那么伴随着安全员的下车和多组的正常运行,矿井无人驾驶真正开始了产品化的重要阶段
北京思念智家科技有限公司专注于港口领域的无人驾驶解决方案和运营服务,主要从事物流重卡无人驾驶技术的研究和商业化年之家创始人兼CEO何北表示,企业已完成港口,闭园的大规模商业落地,无论是签约港口数量还是车辆数量,均实现了行业第一2022年企业营收预计达到7000万元,港口板块市场空间1000亿元
环卫领域是智能驾驶垂直应用的另一个热门赛道上海万宇科技有限公司专注于无人智能环卫轨道目前,该公司的车辆已经出现在许多街道上万宇科技联合创始人兼CEO刘玉表示,无人驾驶技术在环卫行业的商业化已经处于看到曙光的阶段,预计明年会有一个小的爆发式增长
在最近几天陈涛资产举办的智能驾驶垂直应用项目路演中,超过一半的企业实现了可观的营收,有的接近盈亏平衡比如专注培育终端物流配送市场的易卡智能汽车,年营收已经超过3000万元万宇科技今年的营收目标是1亿元,深证凯瑞行预计今年营收近千万元
陈涛资产执行总经理何雄松认为,这标志着智能驾驶行业已经走过了技术和方案比拼的上半场,正式进入量产和商业化的运营时代国内智能驾驶垂直应用企业已实现商业落地,产品处于量产前夜
行业壁垒会逐渐形成下半年要多找机会变现
在过去的一年里,特定场景下的无人驾驶如火如荼经过减员,运营常态化,单车效率提升,场景运营效率提升,企业综合经济效益提升等几个商业化环节,公司落地越来越快干线,矿山,港口,环卫,无人物流车等赛道融资持续火热,标的公司估值也在不断攀升
目前,自动驾驶技术的不同场景有不同的技术要求有些场景容易落地,有些场景很难落地落地相对较好的场景已经进入量产阶段,比如矿山,港口,终端配送等技术上,一些特定场景已经可以实现无人驾驶伴随着商业模式的逐渐成熟和上下游资源的不断整合,行业商业化前景日益明朗
何雄松认为,智能驾驶这个垂直行业已经过了实验探索期,行业内所有企业对于每个场景都有相对成熟的技术解决方案下半年各领域的发展将侧重于场景和技术的打磨以及上下游的合作,努力寻找更多变现的机会
业内人士指出,智能驾驶垂直应用的商业化其实存在很高的壁垒,存在于很多商业细节中同时,伴随着无人驾驶的商业化,必然带动产业生态重构,其中蕴含着许多新的发展机遇等待挖掘此外,未来各类新能源解决方案将结合应用场景逐步落地,零碳无人驾驶解决方案供应商也将顺势而为
不可忽视的是,行业内还有很多障碍和困难需要克服,比如业务上如何不断降低车的成本和运营成本,具体场景的准入审批,标准和法规的支持等。
盖世汽车创始人周晓颖认为,智能驾驶领域市场空间广阔,但真正落地仍有难度在国家政策的加持下,初创企业还是需要高质量地将产业资源与资本对接,两者相互支持,共同进步
从客观上看,行业前两年的发展红利期已经过去,各种场景下的头部公司会逐渐在技术,业务,融资等环节形成壁垒何雄松表示,智能驾驶是整个大AI赛道中最具想象力的行业,各行各业都有足够的动力推动自动驾驶的落地运营未来政府部门可能会强力推进路权确权,带动行业级法规和行业标准的制定等标准的制定将有利于上下游参与者各自的立场,更好地帮助产业融合
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